人工智能“医生 ”的医术已不逊色于真正的医生,未来的发展趋势会怎样?

作者: 飘逸大猫 分类: 科技趣闻 发布时间: 2018-02-02 10:00 浏览 17 次

医药产品的开发周期长,投资大,但是,人工智能可以显著缩短开发周期,大大降低开发成本。

伊利亚·波波夫——俄罗斯联邦财政部行业工作组、俄罗斯联邦工商会和俄罗斯全国性社会团体“商务俄罗斯”成员,日前对媒体阐述了人工智能(AI)在制药和医学领域的发展趋势,并对2018年的发展进行了展望。

再过三年,人工智能将成为主要投资对象。

很多人都知道,人工智能已经在国际象棋人机大战中获胜。即使在艺术这样纯属人类的领域中,AI也已经开始与人类竞争:它们的诗歌和音乐创作水平都已经非常接近天才的诗人和音乐家了。

人工智能“医生”的医术也已不逊色于真正的医生。

这里指的是中国研发的科大讯飞人工智能机器人“智医助理”(iFlyTek Smart Doctor Assistant)成功通过国家执业医师资格考试,取得了456分的成绩(合格线为360分)。

再过三年,人工智能将成为主要投资对象。据称,这是对三分之一以上的世界各大公司投资政策部门进行调查后得出的结论。

据世界领先的全球管理咨询公司麦肯锡(McKinsey & Company)估计,机器人流程自动化(RPA)和人工智能每年将促进世界经济增长 0.8%到1.4 %,换言之, 人工智能对全球GDP的贡献率高达40%。

人工智能在国外医学领域的应用

如今,已经开始利用人工智能实现对病人的在线监控。

  • "智能" 隐形眼镜

例如,Google 为糖尿病患者和视力有问题的人开发了一款 "智能" 隐形眼镜。 这款隐形眼镜的集成微芯片能够周期性监测糖尿病患者的泪液含糖量。

  • 低分子药物

人工智能帮助科学家打造具有突破性的药用设备:Exscienta公司利用自己的人工智能平台为GlaxoSmithKline(葛兰素史克)开发了一款低分子药物生产设备。

  • 生物电药物

同样是这家公司,与Google生命科学部门Verily合作研发生物电药物—一种微移植设备,能够改变神经纤维所传递的电脉冲。

  • 机器人外科技术

J&J和Google开始联合研发机器人外科技术。

  • 机器人生产

在过去的五年中, 法国赛诺菲公司(Sanofi )投资数十亿美元研发以机器人为主的数字化制造,如使用AI进行医学信息处理。

人工智能非常适合处理不同格式和不同来源的大数据流。

  • Augmedix公司利用智能眼镜Google Glass处理医疗文件中的音频,、视频和文字说明。
  • 在Byteflies项目框架下成功打造能够收集和处理大量患者数据的传感器。
  • 利用Microsoft Power BI或 Qlik Sense这样的解决方案实现交互式数据可视化。
  • 将预测分析作为优先发展方向—AI的检测准确度已经达到80-90 %。例如,GoogLeNet的深度学习算法已经将癌症检测准确率提高到89%,而具有丰富经验的专家,其检测准确率不过73%。

使用人工智能系统不但可以延长人的生命,治愈数百年来都被认为是不治之症的疾病,而且还能改善业务流程,降低企业成本。

今天, 人工智能可以帮助企业管理与合作伙伴的协作关系, 改进生产、采购和营销部门的工作。

  • 诊断系统

例如,在俄罗斯国家创新技术框架下实施的被称为“未来互联网”的神经网络路线图"CoBrain分析"项目,已经启动了信息分析系统, 用于脑病诊断和个体化治疗。

这个课题被选中绝非偶然。俄罗斯联邦国家统计局的统计数据显示,2015年,俄罗斯共发现约230万名神经系统疾病患者,比高血压和恶性肿瘤患者还多。

该系统可以对大量神经网络数据进行处理,在此基础上,计划未来将至少需要20台服务器,以制定出临床解决方案。

据俄罗斯健康组织和信息化研究所估计,将有21600名神经病学专家和近6700名肿瘤专家成为该系统用户。

  • 为抗衰老而创建的创业公司

Youthereum Genetics是一家为抗衰老而成立的创业公司,主要研究如何从普通人体内获得更多的多能干细胞(pluripotent stem cell)。

  • 长寿方法研究

抗衰老项目Open Longevity承诺搭建一个同名在线平台,将通过这个平台来确定导致衰老的主要生物标志物,并寻求从药物到饮食的一切可能方式来延长寿命。

  • 疾病识别系统

这个疾病识别系统名为“第三方意见”,包括利用肺部和乳房X光透视、计算机断层扫描和超声波获得的数字医学影像进行病理识别。

  • 云诊所自动化系统

Robomed云系统通过模拟业务流程实现诊所诊疗过程的简化和自动化,以快速适应经常发生的变化。

该系统将所有患者的数据统一存储到电子卡上,可以对病情变化进行跟踪,并在整个治疗过程中实现对患者的管理。

这个系统还有个名字叫“智能合同”,意即诊所并不立即收款,而是达到智能合同约定的疗效后,患者再付款,计算机程序在医患关系中扮演第三方角色。

据IDC国际数据公司估计,到2018 年(一说到2020年),人工智能系统的全球支出将达到460亿美元。

人工智能在医疗领域的应用前景广阔,因此,根据Healthcare IT News和HIMSS Analytics公司的研究,近70%的公司计划在不久的将来—最多三到五年,就会采用人工智能。

预计在未来五年内,增长最为强劲的将是健康(69.3%)和离散制造行业(61.4%)。

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